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          1. 【行業深度】洞察2023:中國超算行業競爭格局及市場份額(附市場集中度、企業業務布局等)

            杜永芳

            超算行業主要上市公司:聯想控股(03396.HK);浪潮信息(000977.SZ);中科曙光(603019.SH)

            本文核心數據:中國超算行業市場份額;中國超算行業市場集中度

            1、中國超算行業競爭格局

            目前來看,我國超級計算機的研發機構主要有四個,分別是國防科技大學計算機研究所、國家并行計算機工程技術研究中心、江南計算技術研究所、中國科學院計算技術研究所,主要從事計算機系統結構、高可信系統結構、工程工藝、操作系統、編譯系統及應用軟件的研究與開發。

            其中,國防科技大學計算機研究所研制的代表性超算產品有天河一號、天河二號以及天河三號;國家并行計算機工程技術中心研制出了“神威•太湖之光”超級計算機;江南計算技術研究所的SW1600申威系列第三代處理器是國產超算“神威藍光”的“心臟”;中國科學院計算技術研究所的超算品牌為曙光系列。

            圖表1:中國超算行業核心研發機構布局

            超級計算機廠商方面,中國超級計算機的生產制造北京、濟南、天津三足鼎立,2023年6月最新的全球高性能計算機TOP500榜單中,位于北京的聯想集團有160套HPC系統入圍,排名全球第一;位于濟南的浪潮集團有43套HPC系統入圍,排名全球第三;位于天津的中科曙光有23套HPC系統入圍,排名全球第六。

            圖表2:2023年中國代表性超級計算機廠商競爭格局

            從企查貓以“超算”為關鍵詞進行精確搜索,得到超算企業區域分布。截至2023年8月14日,中國超算企業主要分布在山東省和廣東省,分別有相關企業346家和158家。

            圖表3:截至2023年中國超算企業區域分布(單位:家)

            2、中國超算行業市場份額

            根據HPC 2022年11月最新公布的中國高性能計算機性能TOP100榜單,聯想上榜的型號最多,占比42%,上榜型號大多為深騰8800系列;其次為浪潮,占比27%;曙光排名第三,占比10%。

            圖表4:2022年中國高性能計算機性能TOP100廠商占比(單位:%)

            3、中國超算行業市場集中度

            總體來看,我國超算行業的市場集中度很高,市場份額主要集中在聯想、浪潮和曙光。2022年,我國超算行業前三家供應商集中度為79%,前五家供應商集中度為87%,前九家供應商集中度為92%。

            圖表5:2022年中國超算行業市場集中度-CR3、CR5、CR9(單位:%)

            4、中國超算企業業務布局及業績對比

            超算行業的上市公司中,聯想控股擁有深騰8800系列超級計算機、浪潮信息擁有浪潮TS10000 HPC集群、中科曙光則有曙光6000系列高性能計算機。聯想控股2022年營業收入達4836.63億元,研發投入達152.90億元,且在2022年高性能計算機性能TOP100榜單中占據42%的市場份額,排名第一。

            圖表6:2022年中國超算行業上市公司超算業務布局及業績對比(單位:億元,%)

            5、中國超算行業競爭狀態總結

            從五力競爭模型角度分析,超算行業上游基礎硬件、基礎軟件是未來需要重點攻克的方向,國產芯片和超算軟件生態發展仍然薄弱,國產替代能力亟需加強,上游議價能力較強;行業下游應用廣泛,下游議價能力較弱。同時,超算行業現有競爭者較少,市場集中度高;行業技術壁壘、資金壁壘高企,潛在進入者威脅小;超級計算是計算科學的重要前沿分支,替代品威脅小。

            根據以上分析,對各方面的競爭情況進行量化,1代表最大,0代表最小,中國超算行業的競爭情況如下圖所示:

            圖表7:中國超算行業競爭狀態總結

            更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國超級計算(超算)行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》。

            同時前瞻產業研究院還提供產業大數據產業研究報告產業規劃園區規劃產業招商產業圖譜智慧招商系統行業地位證明IPO咨詢/募投可研IPO工作底稿咨詢等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內容,需要獲取前瞻產業研究院的正規授權。

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            可行性研究報告
            杜永芳

            本文作者信息

            杜永芳(產業研究院、分析師)

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