圖表1：企業使用數據管理平臺（DMP）達成的效果

圖表2：DMP與CDP辨析

圖表3：數據管理平臺（DMP）行業專業術語

圖表4：《國民經濟行業分類與代碼》中數據管理平臺（DMP）行業歸屬

圖表5：數據管理平臺（DMP）分類

圖表6：本報告研究范圍界定

圖表7：中國數據管理平臺（DMP）行業主管部門

圖表8：中國數據管理平臺（DMP）行業自律組織

圖表9：截至2023年7月中國數據管理平臺（DMP）行業標準體系建設（單位：項）

圖表10：截至2023年7月中國數據管理平臺（DMP）行業現行標準匯總-行業標準

圖表11：截至2023年7月中國數據管理平臺（DMP）行業現行標準匯總-地方標準

圖表12：截至2023年7月中國數據管理平臺（DMP）行業現行標準匯總-團體標準

圖表13：截至2023年7月中國數據管理平臺（DMP）行業現行標準匯總-企業標準

圖表14：《大數據 數據挖掘平臺技術要求與測試方法》中數據挖掘平臺技術要求

圖表15：本報告權威數據資料來源匯總

圖表16：本報告的主要研究方法及統計標準說明

圖表17：中國數據管理平臺（DMP）市場發展歷程

圖表18：數據管理平臺（DMP）市場主體類型

圖表19：數據管理平臺（DMP）企業進場方式

圖表20：數據管理平臺（DMP）商業模式探索

圖表21：2015-2022年中國數據管理平臺（DMP）市場規模（單位：億元）

圖表22：第二方DMP平臺（廣告技術公司）概述

圖表23：2015-2022年中國第二方DMP平臺（廣告技術公司）市場規模（單位：億元）

圖表24：第二方DMP平臺（廣告技術公司）部分代表性廠商

圖表25：第二方DMP平臺（廣告技術公司）發展趨勢

圖表26：第三方DMP平臺（數據提供商）概述

圖表27：2015-2022年中國第三方DMP平臺（數據提供商）市場規模（單位：億元）

圖表28：第三方DMP平臺（數據提供商）部分代表性廠商

圖表29：第三方DMP平臺（數據提供商）發展趨勢

圖表30：第一方DMP平臺（企業自有）概述

圖表31：第一方DMP平臺（企業自有）市場概況

圖表32：第一方DMP平臺（企業自有）發展趨勢

圖表33：數據管理平臺（DMP）細分市場戰略地位分析

圖表34：中國數據管理平臺（DMP）發展痛點分析

圖表35：數據管理平臺（DMP）的定位

圖表36：數據管理平臺（DMP）的功能--數據采集功能

圖表37：數據管理平臺（DMP）的功能--數據管理功能

圖表38：數據管理平臺（DMP）的功能--數據分析功能

圖表39：數據管理平臺（DMP）的功能--數據應用功能

圖表40：數據管理平臺（DMP）管理流程

圖表41：數據管理平臺（DMP）業務架構

圖表42：數據管理平臺（DMP）邏輯架構

圖表43：數據管理平臺（DMP）產業鏈結構梳理

圖表44：數據管理平臺（DMP）產業鏈生態圖譜

圖表45：數據價值化路徑

圖表46：第一方、第二方、第三方數據區別

圖表47：第一方數據定義

圖表48：第二方數據界定

圖表49：第一方數據圖示

圖表50：第一方數據組成

圖表51：第一方數據用途

圖表52：第二方數據類型

圖表53：第二方數據用途

圖表54：第三方數據類型

圖表55：第三方數據用途

圖表56：主要數據收集渠道

圖表57：代表性網絡分析工具介紹

圖表58：數據采集與清洗流程

圖表59：常見的數據清洗模型

圖表60：數據清洗方法

圖表61：數據管理平臺（DMP）標簽類型

圖表62：數據管理平臺（DMP）標簽體系構建步驟

圖表63：數據管理平臺數據深度挖掘的方法和技術：

圖表64：數據管理平臺（DMP）核心功能體系

圖表65：數據管理平臺（DMP）附加功能體系

圖表66：數據管理平臺（DMP）應用場景

圖表67：數據管理平臺（DMP）應用行業領域

圖表68：2018-2023年中國規模以上互聯網企業業務收入（單位：億元）

圖表69：中國互聯網服務行業發展趨勢分析

圖表70：互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）應用概述

圖表71：互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）市場現狀

圖表72：互聯網服務領域數據管理平臺（DMP）需求潛力分析

圖表73：2014-2022年中國跨境電商行業交易規模（單位：萬億元）

圖表74：中國電商/跨境電商行業發展趨勢分析

圖表75：電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）應用概述

圖表76：電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）市場現狀

圖表77：電商/跨境電商領域數據管理平臺（DMP）需求潛力

圖表78：2020-2022年中國新媒體各個領域用戶規模統計（單位：億人，%）

圖表79：中國新媒體行業發展趨勢分析

圖表80：新媒體領域數據管理平臺（DMP）應用概述

圖表81：新媒體領域數據管理平臺（DMP）市場現狀

圖表82：新媒體領域數據管理平臺（DMP）需求潛力

圖表83：數據管理平臺在零售行業的應用概況

圖表84：數據管理平臺在快消行業的應用概況

圖表85：數據管理平臺在金融行業的應用概況

圖表86：數據管理平臺在汽車行業的應用概況

圖表87：數據管理平臺（DMP）細分應用波士頓矩陣分析

圖表88：SAP公司基本信息表

圖表89：2018-2023財年SAP公司主要經濟指標分析（單位：十億歐元）

圖表90：2022財年SAP公司業務架構（單位：%）

圖表91：SAP數據管理框架

圖表92：SAP數據管理解決方案

圖表93：SAP企業在華策略

圖表94：IBM公司基本信息表

圖表95：2018-2023財年IBM公司主要經濟指標分析（單位：億美元）

圖表96：2022財年IBM公司業務架構（單位：%）

圖表97：IBM數據庫管理的作用

圖表98：IBM企業在華策略

圖表99：Oracle公司基本信息表

圖表100：2018-2023財年Oracle公司主要經濟指標分析（單位：億美元）

圖表101：2023財年Oracle公司業務架構（單位：%）

圖表102：Oracle數據管理平臺（DMP）產品優缺點分析

圖表103：Oracle企業在華策略

圖表104：Adobe公司基本信息表

圖表105：2018-2023財年Adobe公司主要經濟指標分析（單位：億美元）

圖表106：2023上半財年Adobe公司業務架構（單位：%）

圖表107：Adobe數據管理平臺（DMP）產品優缺點分析

圖表108：Adobe企業在華策略

圖表109：Google公司基本信息表

圖表110：2018-2023財年Google公司主要經濟指標分析（單位：億美元）

圖表111：2022財年Google公司業務架構（單位：%）

圖表112：Google數據管理平臺（DMP）產品優缺點分析

圖表113：Google企業在華策略

圖表114：阿里巴巴集團控股有限公司基本信息表

圖表115：截至2023年7月阿里巴巴集團控股有限公司股權結構（單位：%）

圖表116：2018-2023財年阿里巴巴集團控股有限公司經營情況（單位：億元）

圖表117：阿里達摩盤架構

圖表118：阿里巴巴集團控股有限公司數據管理平臺（DMP）功能介紹

圖表119：達摩盤四大定制化服務能力升級方案

圖表120：阿里巴巴集團控股有限公司業務布局優劣勢分析

圖表121：騰訊控股有限公司基本信息表

圖表122：截至2023年7月騰訊控股有限公司股權結構（單位：%）

圖表123：2018-2023騰訊控股有限公司經營情況（單位：億元）

圖表124：騰訊控股有限公司數據管理平臺（DMP）資源

圖表125：騰訊控股有限公司數據管理平臺（DMP）功能

圖表126：騰訊控股有限公司數據管理平臺（DMP）解決方案

圖表127：騰訊控股有限公司數據管理平臺（DMP）使用指南

圖表128：騰訊控股有限公司業務布局優劣勢分析

圖表129：百度集團股份有限公司基本信息表

圖表130：截至2023年7月百度集團股份有限公司股權穿透圖（單位：%）

圖表131：2018-2023年百度集團股份有限公司經營情況（單位：億元）

圖表132：百度集團股份有限公司數據管理平臺（DMP）全域數據洞察

圖表133：百度集團股份有限公司業務布局優劣勢分析

圖表134：上海智子信息科技股份有限公司基本信息表

圖表135：截至2023年7月上海智子信息科技股份有限公司股權穿透圖（單位：%）

圖表136：截至2023年7月上海智子信息科技股份有限公司獲獎情況

圖表137：企業數據管理平臺（DMP）框架

圖表138：上海智子信息科技股份有限公司數據管理平臺（DMP）功能

圖表139：上海智子信息科技股份有限公司數據管理平臺（DMP）個性化推薦引擎

圖表140：上海智子信息科技股份有限公司業務布局優劣勢分析

圖表141：秒針信息技術有限公司基本信息表

圖表142：截至2023年7月秒針信息技術有限公司股權穿透圖（單位：%）

圖表143：秒針信息技術有限公司數據管理平臺（DMP）功能

圖表144：秒針信息技術有限公司數據管理平臺（DMP）功能

圖表145：秒針信息技術有限公司業務布局優劣勢分析

圖表146：北京巨量引擎網絡技術有限公司基本信息表

圖表147：截至2023年7月北京巨量引擎網絡技術有限公司股權穿透圖（單位：%）

圖表148：2019-2023年北京巨量引擎網絡技術有限公司上榜榜單情況

圖表149：北京巨量引擎網絡技術有限公司數據管理平臺（DMP）概況

圖表150：北京巨量引擎網絡技術有限公司數據管理平臺（DMP）四大核心優勢

圖表151：北京巨量引擎網絡技術有限公司業務布局優劣勢分析

圖表152：北京明略軟件系統有限公司基本信息表

圖表153：截至2023年7月北京明略軟件系統有限公司股權穿透圖（單位：%）

圖表154：北京明略軟件系統有限公司數據管理平臺（DMP）概況

圖表155：北京明略軟件系統有限公司數據管理平臺（DMP）功能

圖表156：北京明略軟件系統有限公司業務布局優劣勢分析

圖表157：北京騰云天下科技有限公司基本信息表

圖表158：截至2023年7月北京騰云天下科技有限公司股權穿透圖（單位：%）

圖表159：北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺（DMP）概況

圖表160：北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺（DMP）高潛力人群挖掘能力

圖表161：北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺（DMP）品牌營銷與轉化效果歸因分析能力

圖表162：北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺（DMP）標簽引擎助力標簽體系建設

圖表163：北京騰云天下科技有限公司數據管理平臺（DMP）多維度人群洞察及效果評估

圖表164：北京騰云天下科技有限公司業務布局優劣勢分析

圖表165：恩億科（北京）數據科技有限公司基本信息表

圖表166：截至2023年7月恩億科（北京）數據科技有限公司股權穿透圖（單位：%）

圖表167：恩億科（北京）數據科技有限公司上榜榜單情況

圖表168：恩億科（北京）數據科技有限公司數據管理平臺（DMP）概況

圖表169：恩億科（北京）數據科技有限公司數據管理平臺（DMP）客戶名單

圖表170：恩億科（北京）數據科技有限公司業務布局優劣勢分析

圖表171：北京深演智能科技股份有限公司基本信息表

圖表172：截至2023年7月北京深演智能科技股份有限公司股權穿透圖（單位：%）

圖表173：2019-2022年北京深演智能科技股份有限公司經營情況（單位：億元）

圖表174：北京深演智能科技股份有限公司智能投放服務流程

圖表175：北京深演智能科技股份有限公司產品價值

圖表176：北京深演智能科技股份有限公司產品亮點

圖表177：北京深演智能科技股份有限公司業務布局優劣勢分析

圖表178：2010-2023年中國GDP增長走勢圖（單位：萬億元，%）

圖表179：2010-2023年中國三次產業結構（單位：%）

圖表180：2010-2023年中國第三產業增加值及增速（單位：萬億元，%）

圖表181：部分國際機構對2023年中國GDP增速的預測（單位：%）

圖表182：2023年中國宏觀經濟核心指標預測（單位：%）

圖表183：2016-2022年中國GDP與數據管理平臺（DMP）行業發展規模相關性分析

圖表184：2016-2022年中國網民規模與普及率情況（單位：億人，%）

圖表185：2005-2022年中國數字經濟總體規模（單位：萬億元）

圖表186：2005-2022年中國數字經濟總體規模占GDP比例（單位：%）

圖表187：社會環境對數據管理平臺（DMP）發展的影響總結

圖表188：截至2023年7月數據管理平臺（DMP）行業相關政策及規劃匯總

圖表189：《“十四五”廣告產業發展規劃》解讀

圖表190：《“十四五”數字經濟發展規劃》關于數據管理平臺（DMP）方面資料摘錄

圖表191：政策環境對數據管理平臺（DMP）行業發展的影響總結

圖表192：中國數據管理平臺（DMP）SWOT分析

圖表193：中國數據管理平臺（DMP）發展潛力評估

圖表194：中國數據管理平臺（DMP）未來關鍵增長點分析

圖表195：2023-2028年中國數據管理平臺（DMP）市場規模預測（單位：億元）

圖表196：中國數據管理平臺（DMP）技術創新趨勢

圖表197：中國數據管理平臺（DMP）退出壁壘分析

圖表198：數據管理平臺（DMP）產業鏈薄弱環節投資機會

圖表199：數據管理平臺（DMP）區域市場投資機會

圖表200：中國數據管理平臺（DMP）投資機會分析

圖表201：中國數據管理平臺（DMP）市場投資價值評估

圖表202：中國數據管理平臺（DMP）投資策略建議

圖表203：中國數據管理平臺（DMP）可持續發展建議